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設(shè)備通過硬件設(shè)計(jì)與算法設(shè)計(jì)的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化，與人工智能技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)、在線缺陷檢測(cè)。同時(shí)基于2D和3D數(shù)據(jù)的多模態(tài)融合缺陷檢測(cè)模型，自動(dòng)精確判定缺陷位置和類型。在多維多尺度缺陷檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)下，可靈活定制注意力模塊，提高缺陷檢測(cè)效能，且傳統(tǒng)算法與深度算法的結(jié)合，可更靈活、快速覆蓋產(chǎn)線缺陷，確保檢出率和正確率。